Program

厚生労働省は、2024年に開始した健康日本21（第三次）から「自然に健康になれる環境づくり」というキーワードを導入し、健康無関心層を含む、誰一人取り残さない健康づくりを目指しています。本チームでは、建築・不動産・鉄道業界の知見に医学的知見を融合し、自然に健康になれるまちづくりについて研究します。特に働き手の健康に着目し、いきいきとサステナブルに働き続けることができるまちを検証します。

The Ministry of Health, Labour and Welfare introduced the key concept of “creating environments that naturally promote health” in Health Japan 21 (the Third Term) to achieve inclusive health promotion that leaves no one behind. In this project, we integrate expertise from architecture with medical knowledge to explore how to create built environments that naturally promote health.

多様な主体を支えるまちへの変革に向け、2050年に誰もが自分らしく暮らせる「ありたい未来」のシナリオを共創します。リビングラボとデザインフューチャリングを組み合わせ、未来の生活イメージを可視化し、バックキャストにより、直近のアクションまで創出します。参加者が社会課題を自分ごと化し、創造性を発揮できるサービスデザイン手法を確立し、社会課題と結びついた具体的な変革を目指します。

This theme aims to co-design scenarios and backcast actions for a preferred 2050 where diverse stakeholders live authentically. By integrating Living Labs with Design Futuring, the project seeks to establish a design methodology that empowers participants to perceive social issues as Jibungoto and to augment their creativity, thereby driving transitions to address societal problems.

統計データや人流データを用いて都市・地域を丁寧に観察し、住みやすさ、暮らしやすさ、多様な交流可能性を計測する基盤を構築します。さらに、交通利便性や経済活動の関係を空間経済分析により明らかにし、道路整備や人口分布の変化が都市内外にもたらす長期的・広域的効果を評価することで、地域課題の理解と対応策の提案・効果計測につなげます。

Using statistical and people-flow data, we will observe cities and regions to measure liveability, quality of life, and social interaction. Spatial economic analysis will clarify interaction of transport accessibility and economic activity, assess impacts of road improvements and population distribution, and guide regional policy.

循環経済（サーキュラーエコノミー）への移行は経済全体の構造的な変革を引き起こす可能性があります。原材料の調達から製造、回収、リサイクルなどの物質フローを分析するDynamic material flow analysis (dMFA)のモデル分析と、循環経済への協力規範形成を個人の意思決定から分析するAgent-based mode（ABM）のモデル分析を通して、循環経済への移行シナリオや政策を研究します。

The transition to a circular economy has the potential to bring about structural changes across the entire economy. We will study transition scenarios and policies for the circular economy through model analyses using Dynamic Material Flow Analysis (dMFA)—which analyzes material flows from raw material procurement through manufacturing, recovery, and recycling—and Agent-Based Modeling (ABM), which examines the formation of cooperative norms for the circular economy from the perspective of individual decision-making.